财帛动人心。所以一个地方想要正常的发展，想要有序的推进，那必须要有合理的规矩。指望所谓的道德仁义、什么良心，趁早快拉倒吧。

在2010年，哪怕是专业的科技公司，也没有大面积使用GPU搞并行算力的概念。

云计算还在摸石头过河，用的也都是传统的CPU阵列，所以这批产品处境特别尴尬。

但林渊不同，他有两套解决方案。

第一是硬件层面的液冷技术。其实液冷早在1980年代的巨型机上就已经开始应用了，只是因为后期维护成本过于高昂，普通机房根本用不起。

但在林渊的数据中心里，这不是问题。他当初在画机房图纸的时候，就特意预留了整套浸没式液冷的管线设计。

这还是他跟阿里那位搞出阿里云的王坚偷师学来的，当时王坚就非常赞成液冷架构，认为未来的算力集群必然会面临恐怖的过载发热量。

第二张底牌，是林渊脑子里领先时代的软件调度算法。

根据集成电路的物理定律，芯片的动态功耗P与电压V的平方及频率f成正比，即P\prOptOV^2\CdOtf。

林渊完全可以通过自己编写的底层高并发调度程序，对这批GPU进行统一的降频和锁电压处理。

通过程序的极限压榨和负载均衡，他不让任何一张卡满载运行。原本一张卡能发挥100%的性能，通过算法限制，它只跑50%的算力，发热量自然断崖式下跌。

虽然单卡性能打了折扣，但他手里有一万张啊！量大管饱，只要集群规模够大，算力叠加起来的性价比就是无敌的。

如果用正品的高昂价格去建集群肯定亏本，但用电子垃圾的废铁价拿回来，只要搞定了散热和调度，那就是一座源源不断的算力金矿。

……

回到京南的公司总部。

目前聚划算团购平台依然保持着防守策略，并没有贸然向全国扩张，所以大后方一切安好。

当然，能有这么安稳的环境，全靠林渊手里捏着的那张“拔网线”的核武器。现在国内没有任何一家团购网站，敢没事干跑到聚划算的长三角地盘上作死抢份额，否则自家的网站必然当场瘫痪。